【初心者向け】Webスクレイピングとは？Pythonでサイト情報を自動収集する方法

導入

Webサイトを見ているときに、「このサイトに載っている情報を、全部まとめて一覧にできたら便利なのに…」と感じたことはありませんか？

それを自動で実現してくれる技術が「Webスクレイピング」です。

この記事では、Webスクレイピングの基本的な仕組みから、Pythonを使った簡単な実践方法、そしてビジネスで活用する上での注意点まで、初心者の方にも分かりやすく解説します。

Webスクレイピングって、一体何？

Webスクレイピングとは、一言で言うと「Webサイトから特定の情報を自動的に抽出し、扱いやすい形に加工する技術」のことです。

人間がブラウザでWebページを見て、必要な情報をコピー＆ペーストする作業を、プログラムが代わりに高速で行ってくれる、とイメージすると分かりやすいかもしれません。

どんな時に役立つの？

Webスクレイピングは、様々な場面で「時間効率」を劇的に向上させます。

競合調査: 競合他社のECサイトから商品名と価格を定期的に収集し、マーケティング戦略に活かす。
市場調査: 不動産情報サイトから特定の地域の物件情報を収集し、相場を分析する。
情報収集: ニュースサイトから特定のキーワードを含む記事だけを自動で集めてくる。

Web制作のディレクターをしていた頃、「このサイトの情報を元にコンテンツを作ってほしい」という要望は頻繁にありましたが、スクレイピングの知識があれば、手作業での情報収集から解放されます。

Pythonで挑戦！スクレイピングの基本ステップ

実際にPythonを使って、Webスクレイピングを体験してみましょう。今回は、プログラミングの世界でよく使われるrequestsとBeautifulSoupというライブラリを使います。

Step 1: サイトのHTMLデータを取得する

まず、プログラムがWebサイトにアクセスし、ページの設計図であるHTMLデータを丸ごとダウンロードしてきます。

import requests

url = 'https://example.com' # 情報を取得したいサイト
response = requests.get(url)
html_content = response.text

Step 2: HTMLの中から目的の情報を探す

次に、ダウンロードしたHTMLの山の中から、BeautifulSoupという道具を使って、見出し（h1タグ）や段落（pタグ）といった、欲しい情報だけを探し出します。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# h1タグのテキストを取得
h1_text = soup.find('h1').text
print(h1_text) # => "Example Domain"

たったこれだけで、プログラムがWebサイトから特定の文字を抜き出してくることができました。

重要！スクレイピングを行う上での注意点

Webスクレイピングは非常に便利な技術ですが、実施する際には必ず守るべきルールがあります。

利用規約の確認: サイトによっては、利用規約でスクレイピングを禁止している場合があります。必ず事前に確認しましょう。
サーバーへの負荷: 短時間に何百回もアクセスすると、相手のサーバーに大きな負荷をかけてしまい、業務妨害と見なされる可能性があります。アクセス間隔を空けるなどの配慮が必須です。
著作権: 取得した情報を無断で複製・公開すると、著作権の侵害にあたる場合があります。個人利用の範囲に留めるのが基本です。